2025 میں ، روسی سائنس مستقبل میں نئی دریافتوں کی بدولت زبردست پیشرفت کرے گی۔ اس مضمون میں ، ریمبلر ان میں سے سب سے اہم کے بارے میں بات کرے گا۔
1) ڈاکٹروں کے لئے AI اسسٹنٹ
نووسیبیرسک اسٹیٹ یونیورسٹی (این ایس یو) کے سائنس دانوں نے "ڈاکٹر پیروگوف” کے نام سے ایک جدید مصنوعی ذہانت کا نظام پیش کیا ، جو ڈاکٹروں کو 250 سے زیادہ بیماریوں کی تشخیص میں مدد کرنے کے قابل ہے۔ جیسا کہ یونیورسٹی کی پریس سروس نے اطلاع دی ہے ، یہ ترقی ڈاکٹروں پر بوجھ کم کرنے اور طبی دیکھ بھال کے معیار کو متاثر کیے بغیر مریضوں کے لئے تقرری کے اوقات کو کم کرنے کے لئے ڈیزائن کی گئی ہے۔
یہ نظام ورچوئل اسسٹنٹ کے اصول پر کام کرتا ہے: مریض اپنی شکایات کو پہلے سے بیان کرسکتا ہے ، ٹیسٹوں ، امتحانات اور یہاں تک کہ جینیاتی ٹیسٹوں کے نتائج اپ لوڈ کرسکتا ہے۔ اس اعداد و شمار کی بنیاد پر ، AI ممکنہ تشخیص کی ایک فہرست تیار کرتا ہے – انتہائی خطرناک سے کم سنجیدہ تک – اور مزید جانچ اور علاج کے لئے سفارشات دیتا ہے۔ ایک ہی وقت میں ، یہ پروگرام منشیات کی مطابقت اور ممکنہ contraindications کو مدنظر رکھتا ہے ، اس میں اطلاع دی جاتی ہے منشیات کا فنڈ.
"ڈاکٹر پیروگوف” اعصابی نیٹ ورک الگورتھم کی بنیاد پر تشکیل دیا گیا تھا اور علامات ، بیماریوں اور منشیات کے مابین تعلقات کا ایک وسیع ڈیٹا بیس ہے جو این ایس یو کے ماہرین نے ایس بی راس انسٹی ٹیوٹ آف سائٹولوجی اور جینیات کے سائنس دانوں کے ساتھ مل کر دس سال سے زیادہ عرصے سے جمع کیا ہے۔ اس نظام کو فی الحال درستگی اور استحکام کے لئے آزمایا جارہا ہے۔ کلینیکل ٹرائلز اور روسڈروناڈزور کے ساتھ رجسٹریشن کا منصوبہ 2026 کے لئے بنایا گیا ہے۔ ڈویلپرز نوٹ کرتے ہیں کہ اس طرح کے اے آئی اسسٹنٹ خاص طور پر علاقائی اسپتالوں اور آؤٹ پیشنٹ کلینک کے لئے مفید ثابت ہوں گے ، جہاں کافی ماہر نہیں ہیں۔
2) روبوٹ ریسکیو آپریشن انجام دیتے ہیں
جنوبی فیڈرل یونیورسٹی (ایس ایف یو) کے سائنس دانوں نے ایک نئی نسل کا روبوٹ بازو تشکیل دیا ہے جو درجہ حرارت ، سختی اور سطح کی قسم کی تمیز کرنے کے قابل ہے۔ ترقی نیورو ٹکنالوجی – مائکروچپس پر مبنی ہے جو انسانی دماغ کے اصولوں پر کام کرتی ہے۔ کے مطابق "Izvestia”یہ نظام حواس کے کام کو نقالی کرتا ہے اور مصنوعی مصنوعی اور بچاؤ کے کاموں میں استعمال کیا جاسکتا ہے۔
نیورومین لیبارٹری کے سربراہ ، ولادیمیر سمرنوف ، وضاحت کرتے ہیں کہ انسان سپرش میموری اور درد کی بدولت مادوں میں فرق کرتے ہیں – ہم اس کے بارے میں سوچے بغیر گرم جوشی ، نرمی یا کھردری محسوس کرتے ہیں۔ نئی ٹکنالوجی روبوٹ کو بھی ایسا کرنے کی اجازت دیتی ہے: اعصابی نیٹ ورک انسانوں میں ملتے جلتے اشاروں کا تجزیہ کرتے ہیں جو جلد میں اعصابی انجام اور نیورو ٹرانسمیٹر سے گزرتے ہیں۔ اس کا شکریہ ، مشین "جذبات” حاصل کرتی ہے اور بیرونی ماحول کے مطابق ڈھالنے کے قابل ہے۔
ایس ایف یو نے ایک روبوٹک بازو تشکیل دیا ہے جو شیڈو موڈ میں چلتا ہے: ایک شخص جس نے سینسر اور مکینیکل بازو پہنے ہوئے ہوں جو اس کی نقل و حرکت کو دہراتا ہے ، اس عمل میں سیکھتا ہے۔ وقت گزرنے کے ساتھ ، ایسا نظام آزادانہ طور پر کام کر سکے گا – بغیر کسی مداخلت کے۔ محققین کا خیال ہے کہ یہ ٹیکنالوجی ہوم اسسٹنٹ روبوٹ کی تشکیل کی بنیاد بن جائے گی اور روس کو بین الاقوامی ہائی ٹیک مارکیٹ میں اپنی پوزیشن کو مستحکم کرنے میں بھی مدد فراہم کرے گی۔
سات حادثاتی سائنسی دریافتوں نے ایک بار اور دنیا کو تبدیل کردیا
3) دماغی تحقیق کے لئے نیوران
این جی چرنیشیوسکی کے نام سے منسوب سراتوف اسٹیٹ یونیورسٹی کے سائنس دانوں نے ایک نیا مصنوعی نیورون تشکیل دیا ہے – ایک الیکٹرانک ڈیوائس جو زندہ عصبی خلیوں کی سرگرمی کی نقل کرتا ہے۔ اس ترقی کا مقصد دماغی تحقیق ہے ، جس سے مصنوعی اعصابی نظام اور مصنوعی ذہانت پیدا ہوتی ہے۔ میگزین میں شائع ہونے والے اعداد و شمار کے مطابق افراتفری ، سولیٹنز اور فریکٹالیہ نیورون اس کے ینالاگس سے زیادہ آسان اور معاشی ہے: سائنسدانوں نے غیر ضروری سرکٹ عناصر کو ختم کردیا ، جبکہ اہم چیز کو برقرار رکھتے ہوئے – اصلی نیوران کی طرح جذبات پیدا کرنے کی صلاحیت۔
فارغ التحصیل طالب علم لیو تکیشولی نے کہا کہ کلیدی فیصلہ ڈایڈس کو استعمال کرنا تھا ، جو سرکٹ کے آپریشن کو بہتر بناتے ہیں اور اسے مزید مستحکم بناتے ہیں۔ ٹیم نے پورے ٹیسٹنگ سائیکل کو انجام دیا – ماڈلنگ سے لے کر چار آلات کی اصل پروٹو ٹائپنگ اور اسمبلی تک۔ پروفیسر الیا سیسیوف کے مطابق ، سگنل کی شکل دماغی خلیوں کی مختلف اقسام کے مطابق بدل سکتی ہے۔
جیسا کہ پروفیسر ولادیمیر پونومرینکو نے نوٹ کیا ، اس طرح کے نیوران اعصابی مصنوعی مصنوعی اور ماڈلنگ کی آسان زندگی کی شکلوں میں استعمال ہوسکتے ہیں۔ سائنس دانوں کو امید ہے کہ مستقبل میں ایسی ٹیکنالوجیز "مصنوعی جانور” بنانے کے قابل ہوں گی جو حقیقی اعصابی نظام کی تقلید کرتی ہیں۔ یہ کام آئیڈیا فاؤنڈیشن اور روسی سائنس فاؤنڈیشن (آر ایس ایف) کے تعاون سے انجام دیا گیا تھا۔
4) روشنی کا سب سے چھوٹا ذریعہ
آئی ٹی ایم او یونیورسٹی کے سائنس دانوں نے ایک نیا نانو اسٹرکچرڈ مواد تیار کیا ہے جو سلیکن کو پہلے کے مقابلے میں 10،000 گنا زیادہ مؤثر طریقے سے روشنی کو جذب کرنے اور خارج کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اس دریافت سے ٹیلی مواصلات ، طب ، سائنسی تحقیق اور صنعت میں استعمال ہونے والے تیز تر ، زیادہ توانائی سے موثر آپٹیکل آلات کی راہ ہموار ہے۔
یہ ترقی آئی ٹی ایم او ڈیپارٹمنٹ آف فزکس کے ایک سرکردہ محقق دمتری زیوف کی رہنمائی میں کی گئی تھی۔ روشنی کا نیا ذریعہ ایک میٹاسرفیس پر مبنی ہے ، جو ایک مصنوعی نینو پارٹیکل ڈھانچہ ہے جس میں سونے کے سبسٹریٹ اور سلیکن اور سونے کی متبادل پرتیں شامل ہیں۔ اس ڈیزائن کے مطابق سلیکن کے ساتھ ان کے تعامل کو بڑھانے اور تابکاری کی شدت میں اضافہ کرنے سے ، فوٹونز کا ایک "جال” بناتا ہے۔ محقق آرٹیم لارین کے مطابق ، یہ مواد براڈ بینڈ وائٹ لائٹ کو خارج کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے ، جس میں سپیکٹرم کے تمام رنگ اور قریب اورکت رینج کا حصہ شامل ہے ، جو آپٹیکل کمپیوٹنگ سسٹم اور نینو اسپیکٹروسکوپی کے لئے خاص طور پر قیمتی ہے۔
نانوسٹریکچر کی خصوصی جیومیٹری سے روشنی کو سونے کی فلم اور سلیکن ڈسک کے مابین خلا میں مرکوز کرنے کی اجازت ملتی ہے ، جس سے مرئی رینج میں آپٹیکل ٹرانزیشن کی حوصلہ افزائی ہوتی ہے۔ اس سے سلیکن نہ صرف ایک وصول کنندہ بلکہ ایک روشنی کا ذریعہ بھی بناتا ہے جسے معیاری لتھوگرافی ٹکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے مائکروچپس میں ضم کیا جاسکتا ہے۔ محققین کے مطابق ، یہ ٹیکنالوجی نینو ٹرانسمیٹرز اور سینسروں کی نئی نسل بنانے کی بنیاد بن جائے گی جو مواصلات کے نظام ، طبی آلات اور قریب فیلڈ مائکروسکوپ آلات میں کام کرنے کے قابل ہے۔
5) نیند کو بہتر بنانے کے لئے ضروری مادوں کا ڈیٹا بیس
میڈیکل انسٹی ٹیوٹ آف سائٹیوکر اسٹیٹ یونیورسٹی کے سائنس دانوں نے پٹیریم سوروکین کے نام سے منسوب کیا ہے ، نے کرون بائیوٹکس کا دنیا کا پہلا ڈیٹا بیس تشکیل دیا ہے – وہ مادے جو کسی شخص کی سرکیڈین تال کو متاثر کرتے ہیں: نیند ، چوکسی ، حراستی ، مزاج اور یہاں تک کہ میٹابولزم۔ اس منصوبے کو روسی سائنس فاؤنڈیشن کے تعاون سے پروگرام کے ایک حصے کے طور پر کیا گیا تھا "سرکیڈین تال ماڈیولرز کے دنیا کے پہلے فارماسولوجیکل ڈیٹا بیس کی تشکیل”۔ یہ ترقی ڈاکٹروں اور محققین کو جسم کے "اندرونی گھڑی” کے میکانکس کو بہتر طور پر سمجھنے اور بے خوابی ، دائمی تھکاوٹ اور نیند کی دیگر خرابی کے علاج کے زیادہ درست طریقے سے منتخب کرنے میں مدد کے لئے ڈیزائن کی گئی ہے۔
نیا ڈیٹا بیس ، جسے ChronobioticDB کہا جاتا ہے ، گذشتہ کئی دہائیوں کے دوران سائنسی اشاعتوں میں تعلیم حاصل کرنے والے 300 سے زیادہ مادوں کے بارے میں معلومات کو جوڑتا ہے۔ اس میں قدرتی مرکبات دونوں شامل ہیں – مثال کے طور پر ، میلاتونن اور ریسویراٹرول – اور مصنوعی دوائیں۔ ہر کرون بائیوٹک کے لئے ، اس کی خصوصیات ، جسم پر اثرات ، ممکنہ ضمنی اثرات ، اور صحت کے ریگولیٹری ایجنسیوں کے ذریعہ منظوری کی حیثیت کی وضاحت کرنے کے لئے ایک الگ ٹیگ تیار کیا گیا ہے۔ حیاتیاتی علوم کے امیدوار الیا سولوویوف ، پروجیکٹ لیڈر کے مطابق ، کرون بائیوٹکس ڈی بی آپ کو کسی مادے کے کیمیائی ساخت کے ساتھ ساتھ جن جینوں اور پروٹینوں کے بارے میں معلومات حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے جس کے ساتھ یہ بات چیت کرتا ہے ، جس سے ڈیٹا بیس کو سائنسی اور کلینیکل تحقیق کے لئے ایک ناگزیر ٹول بنایا جاتا ہے۔
ڈیٹا بیس دنیا کے معروف دواسازی کے پلیٹ فارم جیسے پبچیم اور ڈرگ بینک کے ساتھ مربوط ہے ، جو جدید ترین بین الاقوامی تحقیق تک رسائی فراہم کرتا ہے۔ ڈویلپرز کا خیال ہے کہ کرون بائیوٹکس ڈی بی ان معالجین کے لئے ایک اہم وسیلہ بن جائے گا جو نیند کی خرابی کے علاج کے ل drugs زیادہ درست طریقے سے منشیات کا انتخاب کرسکتے ہیں ، اسی طرح فارماسسٹ اور بائیو انفارمیٹینز کے لئے بھی سرکیڈین تال کی خرابی کی شکایت کے علاج کے ل new نئے نقطہ نظر کی تلاش میں ہیں۔ یہ پروجیکٹ روسی سائنس کو انسانی حیاتیاتی گھڑی کی تحقیق کے میدان میں ایک اہم ممالک میں سے ایک بنا دیتا ہے۔
ہم نے پہلے بھی کہا تھا ایک پرانے خربوزے نے اینٹی بائیوٹکس کو دریافت کرنے میں کس طرح مدد کی.
