نصف سے زیادہ روسی کمپنیاں مصنوعی ذہانت (AI) کی درخواستوں کی وجہ سے ڈیٹا لیک کے بارے میں فکر مند ہیں۔ آٹومیشن ذاتی معلومات اور تجارتی راز دونوں سے سمجھوتہ کرنے کا خطرہ بڑھاتا ہے۔ ماہرین نے بتایا کہ ڈیٹا کو خفیہ کاری کے بغیر ، رساو ناقابل واپسی ہوسکتا ہے۔
ایم ٹی ایس ویب سروسز کے ایک مطالعے کے مطابق ، 59 ٪ کمپنیاں ذاتی ڈیٹا کے رساو کے خطرے کو سب سے زیادہ سنگین سمجھتے ہیں۔ دوسرا تجارتی خفیہ ڈیٹا لیک کرنے کا خطرہ ہے ، جسے 56 ٪ کاروبار نے نوٹ کیا ہے۔ جب AI حلوں کو اسکیل کرتے ہو تو ، آئی ٹی محکمے معمول کے کاموں کو ہموار کرنے اور AI کے ساتھ کاروباری عمل کی کارکردگی کو بڑھانے کے متوقع فوائد سے بالاتر سیکیورٹی کے خدشات کو پیش کرتے ہیں۔
اسی وقت ، مک کینسی کے مطابق ، دنیا میں اے آئی سسٹم کی تعیناتی کی سطح 88 ٪ ہے۔ مصنوعی اعصابی نیٹ ورک مارکیٹنگ کے شعبے میں نیز آئی ٹی حل کی ترقی میں فعال طور پر استعمال ہوتے ہیں۔
مشمولات اے آئی ٹکنالوجی کے سربراہ ، سرجی یوڈین نے کہا کہ اعصابی نیٹ ورکس کا استعمال کرتے وقت ڈیٹا کے رساو کا زیادہ خطرہ اس ٹیکنالوجی کی نوعیت کی وجہ سے ہے۔ اگرچہ کلاسیکی سافٹ ویئر صرف کسی خاص کام سے بالاتر اس کو ذخیرہ کرنے یا تجزیہ کیے بغیر ڈیٹا پر کارروائی کرتا ہے ، لیکن اے آئی سسٹم بڑی زبان کے ماڈلز پر بنائے جاتے ہیں جو لفظی طور پر "جذب” کرتے ہیں اور سیاق و سباق کو داخلی طور پر سمجھنے کے لئے استعمال کرتے ہیں۔ اور عوامی خدمت کے معاملے میں – اضافی تربیت کے لئے۔
"مسئلہ یہ ہے کہ ، ایک بار اوپن اے آئی سسٹم میں ، معلومات کو حقیقت میں حذف نہیں کیا جاسکتا۔ اسے لاگوں میں محفوظ کیا جاسکتا ہے ، جو تربیت کے نمونوں میں استعمال ہوتا ہے ، یا حادثاتی طور پر تیسرے فریق کو انکشاف کیا جاتا ہے۔ اس کے نتیجے میں ، رساو ناقابل تلافی ہوجاتا ہے۔”
اس معاملے میں ، اعداد و شمار کے تحفظ کے لئے ایک اہم قدم AI کے استعمال کے لئے داخلی پالیسی بنانا ہے۔ ملازمین کو تربیت دینے کی ضرورت ہے کہ کون سے ڈیٹا کو اعصابی نیٹ ورک میں منتقل کرنے کی اجازت ہے اور کون سے ڈیٹا پر سختی سے ممنوع ہے۔
مثال کے طور پر ، عوامی AI خدمات اکثر ایسا کوئی راز نہیں بناتی ہیں کہ وہ گفتگو کی تاریخ کو بچاتے ہیں اور اسے ماڈلز کو بہتر بنانے کے لئے استعمال کرتے ہیں۔ یہاں تک کہ اگر اعداد و شمار کو گمنامی میں جمع کیا جاتا ہے تو بھی ، اب بھی غیر مجاز پنروتپادن یا رسائی کا خطرہ ہے۔ لہذا ، جب اے آئی سسٹم کو ان کے کاموں میں متعارف کرواتے ہیں تو ، کمپنیاں ٹیکنالوجی کے ساتھ محفوظ طریقے سے بات چیت کرنے کے لئے ایک مجموعی حکمت عملی تشکیل دیں گی۔
یوڈین کا کہنا ہے کہ ، "اعداد و شمار کی حفاظت کے لئے تجویز کردہ تکنیک میں سے ایک یہ ہے کہ 'پلیس ہولڈرز' کا استعمال کیا جائے ، جب فرضی افراد کو حقیقی ناموں ، مقدار ، بینک کی تفصیلات یا کمپنی کے ناموں کی بجائے استعمال کیا جاتا ہے۔ اس سے آپ اس کام کی منطق اور ڈھانچے کو برقرار رکھنے اور خفیہ معلومات کے انکشاف کے خطرے کے بغیر AI سے متعلقہ جوابات حاصل کرسکتے ہیں۔
مطلوبہ حفاظتی اقدامات میں استعمال شدہ خدمات میں رازداری کی ترتیبات بھی شامل ہیں: ماڈل کی تربیت کے لئے گفتگو کے استعمال کی اجازت دینے ، باقاعدگی سے خط و کتابت کی تاریخ کو حذف کرنا ، اور ذاتی اور کام کے کاموں کے لئے اکاؤنٹس کو الگ کرنا۔
شمسی گروپ کی پریس ایجنسی نے بتایا کہ حکومت اور تجارتی تنظیموں کے انٹرپرائز سسٹم کے اعداد و شمار کی ایک بڑی مقدار اعصابی نیٹ ورک میں بھری ہوئی ہے۔ یہ کمپنیوں اور حساس اعداد و شمار کے بارے میں دونوں عمومی معلومات پر مشتمل فائلیں ہوسکتی ہیں: مثال کے طور پر ، تفصیلی حساب یا ملکیتی مالیاتی اشارے والی سازوسامان کی ڈرائنگ۔ اے آئی کو ان کے کاموں میں محفوظ طریقے سے نافذ کرنے کے لئے ، کمپنیاں متعدد حل سیٹ استعمال کرسکتی ہیں۔
"مستقبل میں ، ہم دیکھ سکتے ہیں کہ اے آئی ٹکنالوجی کو انفارمیشن سیکیورٹی کی مصنوعات میں عمل کو خود کار بنانے اور سائبر حملوں کو دور کرنے کے لئے استعمال کیا جائے گا۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ حملہ آور پہلے ہی انفراسٹرکچر پر حملہ کرنے کے لئے مختلف اے آئی ٹولز استعمال کر رہے ہیں۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ اے آئی خود سے لڑے گا۔”
